Portrait de Hicham Hadj-Abdelkader
Maître de conférences · Université Évry Paris-Saclay

Hicham Hadj-Abdelkader

Associate Professor in Computer Vision and Robotics

I am an Associate Professor at the University of Évry Paris-Saclay and a member of the IBISC laboratory. My work is centered on computer vision, robotics, visual servoing, non-conventional vision, and autonomous systems, with strong links to perception, control, and intelligent mobile platforms.

Computer Vision Robotics Visual Servoing Autonomous Systems Non-Conventional Vision Vision-Based Odometry

Contact

IBISC Laboratory
40, rue du Pelvoux
91000 Courcouronnes Cedex, France

Email: hicham.hadjabdelkader@univ-evry.fr

Current Position

Associate Professor
University of Évry – Paris-Saclay
Since September 2010

Academic Profile

PhD in Computer Vision and Robotics. Research and teaching activities at the intersection of perception, control, embedded systems, and intelligent robotics.

News & Announcements

Latest News

Conferences, calls for participation, workshops and other scientific announcements.

Conference 17–18 December 2026 · Évry-Courcouronnes, France

ATSN 2026

International Conference and Forum on Assistive Technologies for Special Needs, hosted at Université Évry Paris-Saclay.

Call for Posters Abstract deadline · 30 September 2026

ATSN 2026 Poster Competition

Call for submissions in assistive technologies, smart healthcare, human-centered AI, wearable systems, computer vision, robotics, accessibility and related topics. The on-site poster session and judging will take place during ATSN 2026.

Workshop 19–22 March 2027 · Phuket, Thailand

ADVANCE 2027 Workshop

ADVANCE 2027 will take place in Phuket, Thailand, with scientific tracks including Artificial Intelligence, Computer Vision and Robotics. The official Call for Papers is now available. Paper submission deadline: 20 December 2026.

Short Biography

Hicham Hadj-Abdelkader received his PhD in Computer Vision and Robotics from Blaise Pascal University, with a dissertation on visual servoing in omnidirectional vision. His academic and research career includes positions at INRIA Sophia Antipolis, Institut Pascal, and the University of Évry Paris-Saclay.

His expertise spans visual servoing, omnidirectional and wide field-of-view vision, robot perception, vision-based state estimation, and autonomous navigation. He has supervised numerous PhD students and has contributed to national and international collaborations in France, Singapore, Spain, Thailand, Indonesia, and the United States.

Academic Positions

Since Sept. 2010 Associate Professor, University of Évry – Paris-Saclay, France
Jul. 2009 – Aug. 2010 Research Engineer, VIPA Project, Institut Pascal, CNRS – University of Clermont II
Dec. 2008 – Jun. 2009 Postdoctoral Researcher and Lecturer, Institut Pascal, CNRS – University of Clermont II
Dec. 2006 – Nov. 2008 Postdoctoral Researcher, CAVIAR Project, INRIA Sophia Antipolis
Sept. 2005 – Aug. 2006 Teaching and Research Assistant, IFMA, Clermont-Ferrand

Education

2003 – 2006 PhD in Computer Vision and Robotics, Blaise Pascal University – Thesis: Visual Servoing in Omnidirectional Vision
2002 – 2003 DEA in Components and Systems for Information Processing, Blaise Pascal University
1999 – 2002 Magister Degree in Electronics, University of Tlemcen, Algeria
1994 – 1999 Engineering Degree in Electronics, University of Tlemcen, Algeria

Research Overview

My research activities are carried out within the IRA2 team of the IBISC laboratory at the University of Évry Paris-Saclay. They mainly focus on computer vision and robotics, with particular attention to visual servoing, autonomous robots, non-conventional vision, and vision-based odometry.

Visual Servoing Autonomous Robots Vision-Based Odometry Omnidirectional Vision State Estimation Data Fusion

Main Research Themes

  • Computer vision for robotics and autonomous systems
  • Visual servoing and sensor-based control
  • Non-conventional and omnidirectional vision
  • Vision-based state estimation and visual-inertial perception
  • Autonomous navigation and collision avoidance
  • Multi-sensor fusion for intelligent mobile systems
  • Deep learning and geometry for 3D reconstruction and motion estimation

Selected Research Projects and Collaborations

  • eMC2 (ANR) – Scientific leader for the visual perception aspect related to road safety for motorized two-wheeled vehicles.
  • SEGULA Collaboration – Long-term collaboration including internships, equipment, and operational support.
  • CIFRE UEVE–SEGULA – Industrial PhD collaboration including research funding and technology transfer.
  • LOCA3D (ANR – MALIN Challenge) – Scientific leader in charge of data fusion.
  • VIROLO+ – Co-supervision of doctoral and master-level research activities.

International Collaborations

  • Universitas Indonesia, Indonesia
  • Prince of Songkla University, Thailand
  • NTU, Singapore
  • MIT, USA
  • Universitat Politècnica de Catalunya, Spain

PhD Supervision

  • Reda Kara-Zaitri – Inertial-vision-based state estimation and structure reconstruction for autonomous mobile systems in complex environments (since 2025)
  • Christian Tchenko – 3D reconstruction based on deep learning and geometry of non-conventional cameras (since 2023)
  • Pryde Martin – Safe path planning and tracking for semi-active ARAS (since 2021)
  • Hicham Touzani – Multi-robot task sequencing, collision avoidance, and cycle-time optimization for production lines (2019–2022)
  • Rayane Benyoucef – Kinematics from motion and nonlinear observer-based approaches (2017–2021)
  • Pierre-Marie Damon – Riding assistance systems for powered two-wheeled vehicles (2015–2018)
  • Marouane Boui – Person detection and tracking with omnidirectional vision (2015–2018)
  • Housseme Eddine Benseddik – 3D rotation estimation from spherical images (2014–2017)
  • Jean-Clément Devaux – Multi-sensor perception for autonomous robots and teleoperation (2011–2014)
  • Wenhao Fu – Visual servoing for mobile robot navigation with collision avoidance and field-of-view constraints (2010–2014)
Research output

Publications

A complete publication list is available on a dedicated page, including journal articles, international and national conference papers, book chapters, and my PhD thesis.

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Selected Journal Articles

  • Vision-Based Estimation of Motorcycle Attitude, IEEE Robotics and Automation Letters, 2023
  • MAV Localization in Large-Scale Environments: A Decoupled Optimization/Filtering Approach, Sensors, 2023
  • Efficient Industrial Solution for Robotic Task Sequencing Problem with Mutual Collision Avoidance & Cycle Time Optimization, IEEE Robotics and Automation Letters, 2022
  • WeCo-SLAM: Wearable Cooperative SLAM System for Real-Time Indoor Localization under Challenging Conditions, IEEE Sensors Journal, 2021
  • Towards Kinematics From Motion: Unknown Input Observer and Dynamic Extension Approach, IEEE Control Systems Letters, 2021
  • Rotation Estimation: A Closed-Form Solution Using Spherical Moments, Sensors, 2019
  • Catadioptric Visual Servoing from 3-D Straight Lines, IEEE Transactions on Robotics, 2008

Selected Recent International Conferences

  • FedAdaBelief: A Controlled Study under Data Heterogeneity and Partial Participation, FLICS 2026
  • Hereditary Knowledge Transfer: Modular and Selective Learning Across Neural Networks, WCCI 2026
  • Learning-Based Steering Estimation for Motorcycles via Visual-Inertial Fusion, IPTA 2025
  • DRAFT – Distilled Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow, ICIP 2024
  • Motorcycle State Estimation Using Visual-Inertial Odometry, ESV 2023
  • Real-Time Multi-SLAM System for Agent Localization and 3D Mapping in Dynamic Scenarios, IROS 2020
Ressources pédagogiques

Teaching / Enseignement

This section gathers teaching materials used in my courses at the University of Évry – Paris-Saclay. For the BUT GEII program, resources are organised by module and semester so that course notes, tutorials and future practical work can be added progressively.

BUT1 Mathématiques Outils Mathématiques et Logiciels Supports de cours & TD

OML — Outils Mathématiques et Logiciels

Ressources classées par semestre du BUT GEII.

Semestre 1

Premières ressources d'OML1 : rappels mathématiques indispensables pour le GEII et chapitre de trigonométrie.

Support

Trigonométrie — Support de cours

Angles et radians, cercle trigonométrique, valeurs remarquables, sinus, cosinus, tangente, identités usuelles, équations trigonométriques et signaux sinusoïdaux.

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TD

Trigonométrie — Travaux dirigés

Série d'exercices sur la réduction des angles, la mesure principale, le cercle trigonométrique et les valeurs exactes de sinus et cosinus.

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Support de cours

Nombres complexes — Support de cours

Support de cours consacré aux nombres complexes dans le cadre du module OML1.

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TD

Nombres complexes — Travaux dirigés

Série de travaux dirigés et d’exercices sur les nombres complexes pour le module OML1.

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Annale DS1

OML1 — Sujet de DS1 2025

Sujet du DS1 de l’année 2025–2026 proposé pour réviser et préparer le DS1 d’OML1 de l’année 2026–2027. Le sujet porte sur la trigonométrie : correspondance d’angles, transformations, période et résolution d’équations trigonométriques.

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Annale DS2

OML1 — Sujet de DS2 2025

Sujet du DS2 d’OML1 d’octobre 2025 proposé pour réviser et préparer le DS2 d’OML1 de l’année 2026–2027. Le sujet porte sur les nombres complexes : forme algébrique, parties réelle et imaginaire, module et argument, ainsi que formes trigonométrique et exponentielle.

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Semestre 2

Les ressources du semestre 2 seront ajoutées progressivement.

Semestre 3

Les ressources du semestre 3 seront ajoutées progressivement.

Semestre 4

Les ressources du semestre 4 seront ajoutées progressivement.

OML3 — Outils Mathématiques et Logiciels

BUT2 GEII — Fractions rationnelles et transformée de Laplace

Support de cours

Fractions rationnelles et transformée de Laplace

Décomposition en éléments simples, transformées usuelles et inverses, équations différentielles, circuits RC/RL/RLC et fonctions de transfert.

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TD

DES et transformée de Laplace — Travaux dirigés

Séries d’exercices progressifs sur la décomposition en éléments simples, la transformée de Laplace, les transformées inverses et la résolution d’équations différentielles, avec applications GEII.

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Module OML3 de BUT2 GEII : des fractions rationnelles au calcul dans le domaine de Laplace, avec mise en application sur des systèmes électriques et dynamiques.

INFO3 — Informatique industrielle

BUT2 GEII — Programmation bas niveau de l’ATmega328P

Cours

Informatique industrielle — ATmega328P

Support de cours consacré à la programmation bas niveau de l’ATmega328P et à l’exploitation de ses principaux périphériques : GPIO, interruptions, timers, PWM, conversion analogique-numérique et interfaces utiles aux applications embarquées.

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TD · TP · Projet

INFO3 — TD, TP et projet ATmega328P

Document regroupant les travaux dirigés, les travaux pratiques et le projet du module INFO3, pour mettre en application la programmation et l’utilisation des périphériques de l’ATmega328P.

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Documentation technique

ATmega328P — Datasheet

Documentation technique du microcontrôleur ATmega328P : caractéristiques, architecture, registres, périphériques, interfaces et spécifications électriques.

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Module INFO3 destiné aux étudiants de BUT2 GEII, centré sur la programmation bas niveau et l’exploitation des périphériques du microcontrôleur ATmega328P.

SAE3 — Conception et réalisation d’un robot suiveur de ligne

BUT2 GEII — Projet intégrateur

Sujet de SAE

Robot suiveur de ligne

Mise à jour : 20 septembre 2026

Conception progressive d’un robot mobile autonome : capteurs CNY70, conversion analogique-numérique, réalisation d’un circuit imprimé, commande PWM, encodeurs, asservissement des moteurs et suivi de ligne.

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Planning prévisionnel

Calendrier SAE 2026–2027

Le planning prévisionnel de la SAE est à télécharger et à mettre à jour à chaque séance afin de suivre l’avancement du projet et les tâches réalisées.

Télécharger le planning Excel ↓
La SAE est organisée en six étapes, de l’architecture fonctionnelle et l’étude des capteurs jusqu’à l’intégration complète et la validation du suivi de ligne autonome.

Semaine d'adaptation — Mathématiques

BUT1 GEII — Semestre 1

Semaine 1

Les notions indispensables pour le GEII

Rappels et méthodes sur les ensembles de nombres, le calcul littéral, les fractions, puissances et racines, les équations et inéquations, les fonctions affines, le second degré, la dérivation et les applications au GEII.

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Cette semaine d'adaptation remet en place les automatismes nécessaires avant d'aborder les différents chapitres d'OML.

Master — Robotics & Computer Vision

Modules de niveau Master enseignés à l'Université Paris-Saclay.

Module

Visual Servoing & Haptic / Force Feedback

Sensor-based control, visual servoing and force-feedback control for robotic systems.

Module

Non-Conventional Cameras

Wide field-of-view, fisheye and omnidirectional vision for robotic perception.