Gaspard LAOUÉNAN soutient sa thèse de doctorat le vendredi 19 décembre 2025 : « Suivi et certification en réalité augmentée des procédures de maintenance » (see English version above)

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Gaspard LAOUÉNAN soutient sa thèse de doctorat le vendredi 19 décembre 2025 : « Suivi et certification en réalité augmentée des procédures de maintenance » (see English version above)

Gaspard LAOUÉNAN soutient sa thèse de doctorat le vendredi 19 décembre 2025, 10h, Université d’Évry Site Pelvoux, amphithéâtre Yasmina Bestaoui Bx30.

La soutenance de thèse peut être visualisée à distance via Teams: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NjUyNzlmMGQtYmU3MS00YTA4LTlhOGEtYzdlMTMxMzlhOTlk%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2297362e94-b2ad-4f9d-b23c-18468a6c9078%22%2c%22Oid%22%3a%22676a3e57-786d-4233-8964-cb9f1061d373%22%7d

Titre: Suivi et certification en réalité augmentée des procédures de maintenance.

Résumé

La thèse explore l’étude et le développement d’un système de Suivi et de Certification en Réalité Augmentée des procédures de Maintenance (SCRAM). Dans le cadre de la vision de l’industrie 5.0 proposée par la Commission Européenne, les concepts de l’industrie 4.0, tels que les réalités immersives, l’IoT ou l’intelligence artificielle, doivent permettre de transformer l’industrie, particulièrement les PME, de manière soutenable en adoptant une approche mettant l’humain au centre de la transformation numérique des entreprises. L’objectif de la thèse est donc d’étudier la capacité d’un outil de suivi en réalité augmentée et de validation automatique à améliorer la performance des PME tout en assurant une transformation numérique soutenable notamment sur des critères d’ergonomie et d’acceptabilité. Le système SCRAM proposé permet de combiner différents modes de validation des étapes de procédures opérationnelles grâce à un système multi-agent hiérarchique soutenue par une architecture logicielle modulaire inspirée des microservices. Les chapitres de la thèse abordent l’état de l’art sur les applications de la réalité augmentée en industrie et la validation automatique des procédures puis les concepts proposés et les résultats expérimentaux obtenus pour le développement du système SCRAM.

Composition du jury de thèse/Doctoral thesis jury composition

Membre du jury Titre Lieu d’exercice Fonction dans le jury
Yves DUCQ Professeur des Universités Université de Bordeaux Rapporteur
Vincent HAVARD Maître de Conférences HDR CESI Rouen Rapporteur
Jean-Rémy CHARDONNET Professeur des Universités ENSAM Examinateur
Sihao DENG Professeur des Universités UTBM Examinateur
Marija JANKOVIC Professeure des Université CentraleSupélec Examinatrice
Jean-Yves DIDIER Professeur des Universités Université Évry Paris-Saclay/td> Directeur de thèse
Paul-Éric DOSSOU Enseignant-Chercheur Icam Grand Paris Sud Co-encadrant de thèse

Gaspard LAOUÉNAN will defend his doctoral thesis on Friday, December 19, 2025, at 10 a.m., at the University of Évry, Pelvoux Campus, Yasmina Bestaoui Amphitheater Bx30.

The thesis defense can be viewed remotely via Teams: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NjUyNzlmMGQtYmU3MS00YTA4LTlhOGEtYzdlMTMxMzlhOTlk%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2297362e94-b2ad-4f9d-b23c-18468a6c9078%22%2c%22Oid%22%3a%22676a3e57-786d-4233-8964-cb9f1061d373%22%7d

Title : Monitoring and certification of maintenance procedures in augmented reality.

Abstract

The thesis explores the study and development of an Augmented Reality System for Monitoring and Certification of Maintenance Procedures (SCRAM). Within the framework of Industry 5.0 as proposed by the European Commission, Industry 4.0 concepts such as immersive realities, IoT, or artificial intelligence should enable the transformation of industry, particularly SMEs, in a sustainable manner by adopting an approach that places humans at the center of the digital transformation of businesses. The objective of the thesis is to study the capacity of an augmented reality monitoring tool and automatic validation to improve the performance of SMEs while ensuring a sustainable digital transformation, particularly in terms of ergonomics and acceptability criteria. The proposed SCRAM system allows for combining different modes of validation of operational procedure steps through a hierarchical multi-agent system supported by a modular software architecture inspired by microservices. The chapters of the thesis cover the state of the art on the applications of augmented reality in industry and the automatic validation of procedures, followed by the proposed concepts and the experimental results obtained for the development of the SCRAM system.
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