IBISC participe à la 1ère édition de la journée d’accueil des doctorants de la Graduate School Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (GS SIS) de Paris-Saclay, le 29 novembre 2021!
Les doctorant.es en première année de thèse du laboratoire [...]
Publications à fort impact du mois de novembre 2021
Journal Artificial Intelligence [CiteScore 2020: 8,3] Belardinelli, Francesco, et Stéphane [...]
IBISC contribue à l’organisation de la semaine de recherche Paris-Saclay sur le site Evry, le jeudi 2 décembre 2021!
IBISC contribue à l'organisation de la semaine de recherche [...]
Offre de stage Master 2, équipe IRA2/ESME SUDRIA: « Reconnaissance et Tracking Temps Réel d’Objet basé sur le Deep Learning pour les systèmes de réalité mixte intelligents »
Sujet : «Reconnaissance et Tracking Temps Réel d’Objet basé sur [...]
Séminaire de Geoffroy PEETERS (Professeur à Télécom Paris), le 1er décembre 2021 à 14h: «Deep learning for music audio signal processing»
Titre: Deep learning for music audio signal processing As [...]
Offre de stage Master 2, équipe SIAM : « SONDES SOlution IA pour le contrôle Non-DEstructif par ultrasons de Systèmes critiques »
Sujet : « SONDES SOlution IA pour le contrôle Non-DEstructif [...]
Deux membres d’IBISC présentent l’équipe SIAM de IBISC et le Master SAAS E3A UPSaY dans le cadre du CaféSIS de la Graduate School Sciences de l’Ingénierie UPSaclay du 18 novembre 2021
Deux membres d'IBISC présentent l'équipe SIAM de IBISC et [...]
Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »
Titre du projet : Deep learning algorithms for the identification, [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’entreprise Adlin et l’Institut Curie, remporte l’appel à projet Paris Région PhD et obtient un contrat doctoral : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Titre de la thèse : Deep Learning methods for long [...]