Publications à fort impact du mois de mai 2021
Journal European Journal of Operational Research [CiteScore 2019: 8,5] Fang, [...]
Offre de stage Master 2, équipes IRA2/AROB@S : « Approche individualisée pour le suivi de patients en milieu hospitalier »
Sujet : « Approche individualisée pour le suivi de patients [...]
Le projet ANR PRC intitulé : « DeepECG4U – Identification Of Patients At Risk Of Torsade De Pointes, A Life-Threatening Arrhythmia Using Ecg And Deep Learning » dont IBISC est partenaire a été accepté par l’ANR !
Le projet ANR de Recherche Collaborative intitulé : "DeepECG4U - [...]
Nicolas LE GOFF soutient sa thèse de doctorat le jeudi 17 décembre 2020 : « Construction d’un maillage hexaédrique conforme à partir d’une grille de fractions de présence: étude et applications »
Nicolas LE GOFF soutient sa thèse de doctorat le [...]
Naziha SENDI soutient sa thèse de doctorat le mercredi 16 décembre 2020 : « Transparent approach based on deep learning and multiagent argumentation for hypertension management »
Naziha SENDI soutient sa thèse de doctorat le mercredi [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC, Genopole : « Prédiction et analyse des ARN non-codants impliqués dans le cancer de la vessie »
Sujet : « Prédiction et analyse des ARN non-codants impliqués [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Réseaux de neurones pour la prédiction et la classification des ARN non-codants »
Sujet : « Réseaux de neurones pour la prédiction et [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Deep-learning pour la prédiction de structures 3D des ARN »
Sujet : « Deep-learning pour la prédiction de structures 3D [...]
Best Paper Award de la revue Omega (Top ranked) : l’article intitulé « Energy-oriented bi-objective optimization for the tempered glass scheduling » co-rédigé par IBISC primé pour l’année 2020 !!!
Feng CHU est co-auteur de l'article intitulé «Energy-oriented bi-objective [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROBAS IBISC : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : self-training, self-supervised, transfer learning »
Sujet : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : [...]