Equipe AROBAS

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Le laboratoire IBISC est mis en avant par Genopole et Evry Sénart Sciences et Innovation (ESSI) au sujet de l’outils IRSOM2 développé au sein de la plateforme EvryRNA

2023-09-29T08:56:49+00:00 septembre 29th, 2023|A la Une, Communication, Communication par les tutelles ou partenaires d'IBISC, Equipe AROBAS, Plate-forme EVRY RNA, Recherche|

Genopole et Evry Senart Science et Innovation (ESSI) mettent [...]

Le laboratoire IBISC participe à l’édition d’un Special Issue de la revue International Journal of Production Research (top ranked): “AI-Enabled Evolution: Unveiling the Synergy between Manufacturing and Services through Coordination and Integration”

2023-07-13T18:57:58+00:00 juillet 13th, 2023|A la Une, Edition d'ouvrage/de proceedings, Equipe AROBAS, Publications à fort impact, Recherche|

Feng CHU (PR IUT d'Évry, IBISC équipe AROBAS) participe [...]

Des membres d’IBISC sont impliqués dans le fonctionnement du 2ème Hackaton D4Gen, organisé par Genopole, du 31 mars au 2 avril 2023!

2023-04-04T18:01:21+00:00 avril 4th, 2023|A la Une, Communication, Equipe AROBAS, Equipe SIAM, Evénements, Implicationd'IBISC dans les GS de l'Université Paris-Saclay|

Le 2ème Hackaton D4Gen est organisé par Genopole, du [...]

Deux membres d’IBISC s’impliquent dans l’organisation de la 20ème conférence IEEE ICNSC, qui a lieu du 25 au 27 octobre 2023 à Marseille, France!

2023-02-16T22:03:21+00:00 février 16th, 2023|A la Une, Equipe AROBAS, Equipe SIAM, Evénements|

Feng CHU (General Co-Chair) et Saïd MAMMAR (Award committee [...]

L’article « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme l’une des meilleures contributions de la conférence MIM 2022 !

2023-02-09T23:35:40+00:00 février 9th, 2023|A la Une, Equipe AROBAS, Recherche, Récompenses|

L'article intitulé: "A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for [...]

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