Equipe AROBAS

/Equipe AROBAS

Ying Li soutient sa thèse de doctorat le lundi 6 décembre 2021 : « Modèles et méthodes efficaces pour de nouveaux problèmes d’affectation intégrée des navires aux postes à quai et aux grues » (please find English version below)

2021-12-04T14:09:27+00:00 décembre 4th, 2021|A la Une, Equipe AROBAS, Evénements, Recherche, Soutenance de thèse|

Ying LI soutient sa thèse de doctorat le lundi [...]

Séminaire de Geoffroy PEETERS (Professeur à Télécom Paris), le 1er décembre 2021 à 14h: «Deep learning for music audio signal processing»

2021-11-30T19:15:12+00:00 novembre 30th, 2021|A la Une, Equipe AROBAS, Equipe SIAM, Recherche, Séminaires organisés à l'IBISC ou par des membres de l'IBISC|

Titre: Deep learning for music audio signal processing As [...]

Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »

2021-11-19T22:52:31+00:00 novembre 19th, 2021|A la Une, Equipe AROBAS, Offre Doctorat/Post-Doctorat/Stage, Plate-forme EVRY RNA, Plate-formes, Recherche, Recrutement|

Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]

Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »

2021-11-20T00:29:36+00:00 novembre 19th, 2021|A la Une, Contrat Aviesan, Equipe AROBAS, Offres de Thèses & Stages, Plate-forme EVRY RNA, Plate-formes|

Titre du projet : Deep learning algorithms for the identification, [...]

Fariza Tahi, en partenariat avec l’entreprise Adlin et l’Institut Curie, remporte l’appel à projet Paris Région PhD et obtient un contrat doctoral : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »

2021-11-19T23:04:13+00:00 novembre 18th, 2021|A la Une, Contrat Région IDF, Equipe AROBAS, Offres de Thèses & Stages, Plate-forme EVRY RNA, Plate-formes|

Titre de la thèse : Deep Learning methods for long [...]

Offre de stage Master 2, équipe AROB@S : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : transfer learning, self-supervised, domain adaptation »

2022-03-07T18:28:50+00:00 novembre 12th, 2021|A la Une, Equipe AROBAS, Offre Doctorat/Post-Doctorat/Stage, Recherche, Recrutement|

Sujet : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques :  transfer learning, [...]

IBISC obtient le financement d’une thèse par DIGICOSME sur le projet « KADATT : Augmentation de données basée sur les connaissances pour les données transcriptomiques » !

2021-10-17T21:12:05+00:00 octobre 17th, 2021|A la Une, Contrat Paris-Saclay, Equipe AROBAS, Recherche|

This project aims to design a methodology to augment [...]

WP to LinkedIn Auto Publish Powered By : XYZScripts.com