Xinyue WANG a soutenu sa thèse le 22 novembre 2024 à l’Université Paris-Saclay, sous la direction de Feng CHU, professeure à l’Université Évry Paris-Saclay et membre de l’équipe AROB@S d’IBISC, et de Tao REN, professeur à Northeastern University (Shenyang). Intitulée « Optimisation de la satisfaction client et des coûts énergétiques pour les problèmes d’ordonnancement flowshop », elle a été préparée à IBISC en cotutelle entre les deux établissements. La notice de la thèse est consultable sur theses.fr ; le manuscrit, sous embargo, ne sera diffusé qu’en décembre 2029.
Ses travaux portent sur l’ordonnancement d’ateliers de type flowshop, où les tâches traversent une même suite de machines. Ils répondent à deux exigences qui tirent en sens contraire : satisfaire des clients aux délais et aux priorités différents, et contenir la facture énergétique alors que le prix de l’électricité varie selon les heures de la journée. La thèse traite trois problèmes successifs — ordonnancement multi-agents avec dates de disponibilité, arbitrage entre coût de l’électricité et retard maximal, puis les deux simultanément — et propose pour chacun une méthode exacte de séparation et évaluation ainsi que des algorithmes approchés, dont un algorithme co-évolutif intégrant des techniques d’apprentissage par renforcement.
La série des conférences académiques sur l’optimisation intelligente et l’ordonnancement est organisée sous l’égide du comité technique « simulation intelligente, optimisation et ordonnancement » de la Société chinoise de simulation. Elle en est à sa neuvième édition.
Toutes nos félicitations à Xinyue WANG et à sa directrice de thèse.
- Xinyue WANG est docteure de l’Université Évry Paris-Saclay et de Northeastern University, Shenyang, Chine
- Thèse encadrée par Feng CHU (PR Univ. Évry, IBISC équipe AROBAS) et Tao REN, professeur à Northeastern University (Shenyang, Chine)
- Page Web de la soutenance de thèse de Xinyue WANG
- Voir le Prix (anglais, format PDF), (chinois, format PDF)
