L’article « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme l’une des meilleures contributions de la conférence MIM 2022 !

/, Equipe AROBAS, Recherche, Récompenses/L’article « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme l’une des meilleures contributions de la conférence MIM 2022 !

L’article « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme l’une des meilleures contributions de la conférence MIM 2022 !

L’article intitulé: « A Reinforcement Learning Variable Neighborhood Search for the Robust Dynamic Bayesian Network Optimization Problem Under the Supply Chain Ripple Effect” a été retenu comme étant l’une des meilleures contribution de la 10ème IFAC Conference on manufacturing modelling, management and control (MIM 2022), qui s’est déroulée du 22 au 24 juin 2022 à Nantes, France.

2023-02-09T23:35:40+00:00 février 9th, 2023|A la Une, Equipe AROBAS, Recherche, Récompenses|0 Commentaires
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