Xinyue WANG a soutenu sa thèse le 22 novembre 2024 à l’Université Paris-Saclay, sous la direction de Feng CHU, professeure à l’Université Évry Paris-Saclay et membre de l’équipe AROB@S d’IBISC, et de Tao REN, professeur à Northeastern University (Shenyang). Intitulée « Optimisation de la satisfaction client et des coûts énergétiques pour les problèmes d’ordonnancement flowshop », elle a été préparée à IBISC en cotutelle entre les deux établissements. La notice de la thèse est consultable sur theses.fr ; le manuscrit, sous embargo, ne sera diffusé qu’en décembre 2029.
Ses travaux portent sur l’ordonnancement d’ateliers de type flowshop, où les tâches traversent une même suite de machines. Ils répondent à deux exigences qui tirent en sens contraire : satisfaire des clients aux délais et aux priorités différents, et contenir la facture énergétique alors que le prix de l’électricité varie selon les heures de la journée. La thèse traite trois problèmes successifs — ordonnancement multi-agents avec dates de disponibilité, arbitrage entre coût de l’électricité et retard maximal, puis les deux simultanément — et propose pour chacun une méthode exacte de séparation et évaluation ainsi que des algorithmes approchés, dont un algorithme co-évolutif intégrant des techniques d’apprentissage par renforcement.
La série des conférences académiques sur l’optimisation intelligente et l’ordonnancement est organisée sous l’égide du comité technique « simulation intelligente, optimisation et ordonnancement » de la Société chinoise de simulation. Elle en est à sa neuvième édition.
Toutes nos félicitations à Xinyue WANG et à sa directrice de thèse.
Xinyue WANG, who holds a doctorate from Université Paris-Saclay and Northeastern University and is a former doctoral student of the AROB@S team, received the Excellent Doctoral Dissertation Award of the 9th Academic Conference on Intelligent Optimization and Scheduling in May 2026, held in Guangzhou from 14 to 17 May 2026.
Xinyue WANG defended her thesis on 22 November 2024 at Université Paris-Saclay, under the supervision of Feng CHU, Professor at Université Évry Paris-Saclay and member of the AROB@S team at IBISC, and Tao REN, Professor at Northeastern University (Shenyang). Entitled « Optimizing customer satisfaction and energy costs for flow shop scheduling », it was prepared at IBISC under a joint supervision agreement between the two institutions. The thesis record is available on theses.fr; the manuscript is under embargo until December 2029.
Her work addresses flow shop scheduling, where jobs pass through the same sequence of machines. It answers two requirements that pull in opposite directions: satisfying customers with differing deadlines and priorities, and containing the energy bill when electricity is priced by time of use. The thesis tackles three successive problems — multi-agent scheduling with release dates, the trade-off between electricity cost and maximum lateness, then both at once — and proposes for each an exact branch-and-bound method together with approximate algorithms, including a co-evolutionary algorithm incorporating reinforcement learning techniques.
The Academic Conference on Intelligent Optimization and Scheduling series is run under the auspices of the Intelligent Simulation, Optimization and Scheduling technical committee of the Chinese Association for System Simulation. This was its ninth edition.
Our warmest congratulations to Xinyue WANG and to her thesis supervisor.
- Xinyue WANG est docteure de l’Université Évry Paris-Saclay et de Northeastern University, Shenyang, Chine
- Thèse encadrée par Feng CHU (PR Univ. Évry, IBISC équipe AROBAS) et Tao REN, professeur à Northeastern University (Shenyang, Chine)
- Page Web de la soutenance de thèse de Xinyue WANG
- Voir le Prix (anglais, format PDF), (chinois, format PDF)
