Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »

/, Contrat Aviesan, Equipe AROBAS, Offres de Thèses & Stages, Plate-forme EVRY RNA, Plate-formes/Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »

Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »

Titre du projet : Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer

Le projet est porté par Fariza TAHI, en collaboration avec l’équipe Oncologie Moléculaire de l’Institut Curie.

Il a obtenu un financement Aviesan ITMO Cancer !

Objectif

Les ARN non codants (ARNncs) sont identifiés comme jouant un rôle important dans les processus de dérégulation conduisant à des pathologies telles que le cancer. Dans ce projet, nous proposons de développer des méthodes originales basées sur les réseaux de neurones et l’apprentissage profond pour prédire, classer et identifier la fonction des ARNncs impliqués dans le cancer de vessie, en intégrant différentes caractéristiques : séquence, structure, position génomique et chromosomique, interaction avec des gènes codants ou non codants, altérations génétiques et épigénétiques.

Deux défis méthodologiques sont à considérer :

(i) permettre de considérer des caractéristiques hétérogènes (approche multi-sources) ;

(ii) prédire des classes connues d’ARNncs tout en étant capable de prédire de nouvelles classes, en combinant une approche supervisée avec une approche non supervisée.

Partenaire

Ce projet sera réalisé en collaboration avec l’équipe Oncologie Moléculaire de l’Institut Curie, équipe reconnue internationalement pour l’étude des cancers de vessie et composée de biologistes, cliniciens et pathologistes s’intéressant à ce cancer.

WP to LinkedIn Auto Publish Powered By : XYZScripts.com