Un poste de Maître de Conférences au laboratoire IBISC, équipe SIAM, est à pourvoir dans le cadre de la campagne d’emplois 2026-2027

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Un poste de Maître de Conférences au laboratoire IBISC, équipe SIAM, est à pourvoir dans le cadre de la campagne d’emplois 2026-2027

Le laboratoire IBISC recrute 1 Maître de Conférences dans le cadre de la campagne d’emplois 2026-2027, afin d’intégrer l’équipe SIAM!

Poste MCF CNU61

Enseignements : Université d’Évry – UFR Sciences et Technologies, Département Génie Électrique

Présentation du Département · Nom du directeur/rice : Naïma AitOufroukh-Mammar · e-mail: naima.aitoufroukh@univ- evry.fr

Le département Génie Électrique de l’UFR Sciences et Technologies regroupe une équipe de 13 enseignants et enseignants-chercheurs, impliqués à la fois dans les missions de formation, de recherche et d’accompagnement des étudiants. Le département assure l’ensemble des enseignements en EEA pour plusieurs cursus : la Licence Sciences pour l’Ingénieur (SPI), la Licence professionnelle, le Master E3A (Électronique, Énergie Électrique et Automatique) et le Master ISC (Ingénierie des Systèmes Complexes). Il s’appuie sur un large ensemble de plateformes expérimentales, régulièrement mises à niveau, couvrant les domaines essentiels de la discipline à savoir électronique analogique et numérique, asservissement et commande, automatisme, traitement du signal, automatique et instrumentation. Ces équipements permettent de proposer des travaux pratiques variés et professionnalisants, adaptés aux niveaux Licence et Master, offrant ainsi aux étudiants un environnement d’apprentissage concret, moderne et aligné avec les besoins actuels de l’industrie et de la recherche.

Profil attendu L’UFR Sciences et Technologies (S&T) compte près de 1 100 étudiants dont près des deux tiers au niveau master. Les formations de l’UFR concernent la Licence Sciences Pour l’Ingénieur (SPI) sur les trois niveaux (L1, L2 et L3), ainsi que quatre mentions de Master de l’Université Paris-Saclay (Électronique-Énergie Électrique-Automatique, Ingénierie des Systèmes Complexes, Mécanique et Design). À ces formations s’ajoutent des licences professionnelles et plusieurs parcours par apprentissage en licence et en master. L’UFR opère également trois masters internationaux dispensés en anglais. Le/la candidat(e) pourra être amené(e) à contribuer à ces enseignements. Le/la maître de conférences recruté(e) assurera des enseignements en Automatique, Commande, Modélisation des systèmes dynamiques, contrôle et Optimisation avec des aspects de systèmes embarqués, du niveau Licence au niveau Master 2. En licence, il/elle interviendra dans les enseignements d’Asservissement et de Signaux et systèmes. Au niveau Master, il/elle assurera des enseignements portant sur la modélisation avancée des systèmes, la commande robuste et optimale, l’optimisation numérique et les méthodes modernes de commande, ainsi que sur les approches intégrant des techniques d’intelligence artificielle pour la modélisation, la prédiction ou l’optimisation. Les spécialités de L3 et de Master sont orientées vers des applications liées aux véhicules autonomes, ainsi qu’aux systèmes aéronautiques et spatiaux. Le/la candidat(e) intégrera ces thématiques dans la dimension pratique de ses enseignements et projets, en s’appuyant notamment sur des études de cas, des simulations et des applications concrètes de commande et d’optimisation. La personne recrutée travaillera en étroite collaboration avec l’ensemble des enseignants du département afin de garantir la cohérence pédagogique. Elle contribuera à la mise en place des cours, TD et TP en Licence et en Master et participera à l’encadrement des projets de Master 1 et Master 2 (TER), ainsi qu’au suivi des stagiaires et des alternants en entreprise. Elle sera amenée à prendre rapidement la responsabilité de certains modules. Il lui sera également demandé de s’investir dans le développement de pédagogies innovantes au sein du département, notamment à travers des plateformes expérimentales, des outils numériques et des projets collaboratifs. Elle pourra prendre en charge certaines tâches administratives nécessaires au bon fonctionnement du département et s’impliquer activement dans la vie de l’UFR ST.

Filières de formation concernées Licence SPI, M1E3A (FI&FA), M1 Track International, M2SAM, M2SAAS, M2ISAS, M2 MMVAI, SIAA (FA)

Contacts enseignement · Naïma AitOufroukh-Mammar

Profil recherche :

Descriptif de l’activité du laboratoire et de l’équipe de recherche · Nom, libellé et label : SIAM (Signal, Image et AutoMatique) · Nom du Directeur/rice de l’UR : Nazim ALGOULMINE · e-mail:

Le laboratoire IBISC est un laboratoire de l’Université d’Évry / Université Paris-Saclay, structuré en 4 équipes de recherche : AROBAS, COSMO, IRA2 et SIAM, implanté sur deux sites de l’université : IBGBI et PELVOUX et rattaché à deux UFRs scientifiques : l’UFR Sciences Fondamentales et Appliquées (SFA) et l’UFR Sciences et Technologies (ST). Les activités de recherche menées au sein du laboratoire IBISC traitent de la modélisation, la conception, la simulation et la validation des systèmes complexes. Les systèmes considérés sont aussi bien des systèmes biologiques que des systèmes artificiels (robots, drones, véhicules intelligents). L’identité d’IBISC s’est construite autour de deux axes thématiques : STIC & Vivant et STIC & Systèmes Physiques et Cyberphysiques. Le poste proposé s’inscrit au sein de l’équipe SIAM (Signal, Image et AutoMatique), plus précisément dans l’axe SAMOC, qui regroupe des travaux sur les Systèmes, Agents, Modélisation, Observation et Contrôle. Les recherches développées dans cet axe s’intéressent à l’analyse et au pilotage de systèmes dynamiques autonomes, souvent embarqués, avec des cas d’usage concrets autour des véhicules coopératifs, des drones, ou des robots d’assistance évoluant dans des environnements partagés avec l’humain. L’équipe dispose de plateformes expérimentales de premier plan et s’implique dans de nombreux projets financés en collaborations étroites avec Inria Saclay, ONERA, CentraleSupélec, ENS Paris- Saclay, ISIR (Sorbonne Université) ainsi qu’avec des industriels du secteur automobile et aéronautique.

Contacts Recherche Sofiane Ahmed Ali <>

Profil recherche du poste La personne recrutée contribuera au renforcement des activités de l’équipe SIAM dans le domaine de la conception de nouveaux systèmes de mobilité autonomes, qu’ils soient terrestres (véhicules autonomes, robots mobiles) ou aériens (drones). Au sein de l’AXE SAMOC de l’équipe SIAM, le travail portera sur le développement de nouvelles approches de modélisation, commande et observation de systèmes complexes, avec un accent particulier sur le rôle et les interactions de l’humain au sein de la boucle de contrôle. La complexité des systèmes sera abordée selon deux axes principaux :

    1. Modélisation fine du système, utilisant par exemple des modèles non linéaires et/ou multi-agents, couplant équations différentielles ordinaires (EDO) et équations aux dérivées partielles (EDP).
    2. Hybridation modèles EDO- données, combinant approches basées sur les modèles et sur les données (coupled Model-based and Data-based models). A ce titre les problématiques liées à la modélisation, à la stabilisation et au contrôle et l’observation des systèmes complexes que représentent les systèmes de mobilité autonome décrits par les modèles cités précédemment, sont d’actualité, dans la communauté automatique tant au niveau national et international. Le candidat devra posséder de solides compétences en théorie de la commande et de l’observation pour les systèmes linéaires et/ou non linéaires. Il ou elle devra démonter une capacité à mener des travaux théoriques visant à concevoir des systèmes de mobilité autonomes possédant une meilleure perception et compréhension de leurs environnements d’évolution et robustes face aux différents types de perturbations pouvant affecter la boucle de contrôle du système. Une expérience dans la participation et/ou le montage de projets de recherche (ANR, européen) sera très bien appréciée. L’équipe SIAM prévoit de valider expérimentalement ces nouvelles approches sur l’ensemble des plateformes de véhicules autonomes et robots mobiles disponibles dans l’environnement expérimental du laboratoire. À ce titre, le candidat devra également démontrer de réelles compétences en électronique des systèmes embarqués, ainsi qu’en conception et prototypage des solutions développées sur les plateformes expérimentales du laboratoire.

Mots-clés :

  1. Automatique
  2. Commande des systèmes complexes
  3. Modélisation hybride des systèmes à grandes dimension
  4. Observation des systèmes à grandes dimensions
  5. Véhicules autonomes
  6. Systèmes embarquée
  7. Contrôle et optimisation appliquée
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