Publications à fort impact du mois de novembre 2020

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Publications à fort impact du mois de novembre 2020

  • Journal Computers & Industrial Engineering  [CiteScore 2020: 7,9]

Wang, Shijin, Wenli Cui, Feng Chu, Jianbo Yu, et Jatinder N.D. Gupta. « Robust (min–max regret) single machine scheduling with interval processing times and total tardiness criterion ». Computers & Industrial Engineering 149 : 106838, novembre 2020. [ DOI ] [ HAL IBISC ]

  • Journal International Journal of Robust and Nonlinear Control  [CiteScore 2020: 6,5]

Xie, Xiangpeng, Bipeng Zang, Dong Yue, et Mohammed Chadli. « Robust fault estimation of discrete-time nonlinear plants via a comprehensive partition-based switching scheme ». International Journal of Robust and Nonlinear Control 30, no 6 : 6518‑34, novembre 2020.  [ DOI ] [ HAL IBISC ]

  • Journal BMC Bioinformatics  [CiteScore 2020: 5,7]

Hanczar, Blaise, Farida Zehraoui, Tina Issa, et Mathieu Arles. « Biological interpretation of deep neural network for phenotype prediction based on gene expression ». BMC Bioinformatics 21 : 501, novembre 2020.  [ DOI ] [ HAL IBISC ]

  • Conférence IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality – ISMAR [ERA A][QUALIS A2][CORE2020 A*]

Ricca, Aylen, Amine Chellali, et Samir Otmane. « Influence of hand visualization on tool-based motor skills training in an immersive VR simulator ». In 19th IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR 2020) 260–268 , Recif, Brazil, novembre 2020. [ HAL IBISC ]

Guinet, Anne-Laure, Guillaume Bouyer, Samir Otmane, et Eric Desailly. « Towards an AR game for walking rehabilitation: Preliminary study of the impact of augmented feedback modalities on walking speed ». In 2020 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct 2020), 264‑68. Recife, Brazil: IEEE, novembre 2020. [ DOI ] [ HAL IBISC ]

  • Conférence International Conference on Neural Information Processing – ICONIP [ERA A][QUALIS B1][CORE2020 A]

Gherbi, Elies, Blaise Hanczar, Jean-Christophe Janodet, et Witold Klaudel. « Deep Learning for In-Vehicle Intrusion Detection System ». In 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2020), édité par Yang H, Pasupa K, Leung A.CS, Kwok J.T, Chan J.H, et King I, 1332:50–58. Neural Information Processing. ICONIP 2020. Communications in Computer and Information Science. Bangkok, Thailand, novembre 2020. [ DOI ] [ HAL IBISC ]

« fort impact » signifie ici: « Publications en des revues classées dans le top 10% de CiteScoreMetrics, publications en conférences classées A selon l’indicateur ERA et/ou classées A1/A2 selon l’indicateur QUALIS (http://www.conferenceranks.com/) et/ou classées A/A* selon l’indicateur CORE (http://portal.core.edu.au/conf-ranks/)  ou brevets »

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