Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’Institut Curie, obtient un financement Aviesan ITMO Cancer sur le projet intitulé : « Deep learning algorithms for the identification, classification and prediction of the function of non-coding RNAs in bladder cancer »
Titre du projet : Deep learning algorithms for the identification, [...]
Fariza Tahi, en partenariat avec l’entreprise Adlin et l’Institut Curie, remporte l’appel à projet Paris Région PhD et obtient un contrat doctoral : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Titre de la thèse : Deep Learning methods for long [...]
Feng Chu est nommée Associate Editor dans la prestigieuse revue IJPR !
Feng Chu (PR IUT Évry Paris-Saclay, IBISC équipe AROB@S) [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROB@S : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : transfer learning, self-supervised, domain adaptation »
Sujet : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : transfer learning, [...]
Publications à fort impact du mois d’octobre 2021
Journal IEEE Transactions on Fuzzy Systems [CiteScore 2021: 21,9] Pan, [...]
IBISC obtient le financement d’une thèse par DIGICOSME sur le projet « KADATT : Augmentation de données basée sur les connaissances pour les données transcriptomiques » !
This project aims to design a methodology to augment [...]
Le projet ANR PRC intitulé : « DeepIntegrOmics – Apprentissage profond de bout en bout pour la médecine de précision basé sur la métagénomique et l’intégration de données » dont IBISC est partenaire a été accepté par l’ANR !
Le projet ANR de Recherche Collaborative intitulé : "DeepIntegrOmics - [...]
Un membre d’IBISC s’implique dans l’organisation de la 18ème conférence IEEE ICNSC, qui a lieu du 3 au 5 décembre 2021 à Xiamen, Chine !
Feng CHU est Program Co-Chair de la 18ème IEEE [...]
Publications à fort impact du mois de septembre 2021
Revue International Journal of Production Research [CiteScore 2021: 14,6] Wang, Shijin, [...]