Loïc OMNES soutient sa thèse de doctorat le mercredi 18 juin 2025: « Méthodes de deep learning pour la prédiction de structure secondaire des ARNs longs » (see English version below)
Loïc OMNES soutient sa thèse de doctorat le mercredi [...]
La Newsletter Paris-Saclay Sciences de la Vie met à l’honneur la plate-forme EvryRNA/Genopole dans son focus Plateformes du 11 mai 2025: « La plateforme EvryRNA propose 5 nouvelles contributions computationnelles dédiées à l’analyse des ARN non-codants »!
La rubrique Plateformes des Actualités de la semaine du [...]
Le Genopole met à l’honneur la plate-forme EvryRNA dans ses actualités de mars 2025: « 5 nouveaux algorithmes pour décrypter les ARN non-codants »!
La rubrique Plateformes des Actualités de mars 2025 de [...]
Le laboratoire IBISC est évalué par le comité HCERES les 27 et 28 novembre 2024 !
Le laboratoire IBISC reçoit la visite du comité HCERES [...]
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi 26 novembre 2024: « Algorithmes de deep learning pour l’identification, la classification, et la prédiction de la fonction des ARN non-codants impliqués dans le cancer de vessie. » (see English version below)
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi [...]
La newsletter semaine 5 – Sciences de la Vie (SdV) Université Paris-Saclay met à l’honneur la plate-forme EvryRNA: « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »!
La newsletter semaine 5 (4 février 2024) - Sciences [...]
Le Genopole met à l’honneur la plate-forme EvryRNA dans ses Success Stories: « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »!
La rubrique Success Stories de Génopole met à l'honneur [...]
Le laboratoire IBISC est mis en avant par Evry Sénart Sciences et Innovation (ESSI): « Plateforme EvryRNA, une panoplie d’outils pour accélérer les découvertes sur les ARN non-codants »
Evry Senart Science et Innovation (ESSI) met en avant [...]
Le laboratoire IBISC est mis en avant par Genopole et Evry Sénart Sciences et Innovation (ESSI) au sujet de l’outils IRSOM2 développé au sein de la plateforme EvryRNA
Genopole et Evry Senart Science et Innovation (ESSI) mettent [...]
Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]