Séminaire de Geoffroy PEETERS (Professeur à Télécom Paris), le 1er décembre 2021 à 14h: «Deep learning for music audio signal processing»
Titre: Deep learning for music audio signal processing As [...]
Offre de stage Master 2, équipe SIAM : « SONDES SOlution IA pour le contrôle Non-DEstructif par ultrasons de Systèmes critiques »
Sujet : « SONDES SOlution IA pour le contrôle Non-DEstructif [...]
Offre de thèse de doctorat, équipes AROB@S : « Deep Learning methods for long non-coding RNA prediction in cancer »
Title of the project: Deep Learning methods for long non-coding [...]
Séminaire de Dionysis GOULARAS (Assistant professor au Department of Computer Engineering, Université Yeditepe, Istanbul, Turquie), le 26 novembre 2021 à 13h30: «Predicting MCI to Alzheimer conversion with deep learning methods»
ATTENTION ! Changement de date du séminaire, au vendredi [...]
Feng Chu est nommée Associate Editor dans la prestigieuse revue IJPR !
Feng Chu (PR IUT Évry Paris-Saclay, IBISC équipe AROB@S) [...]
Offre de stage Master 2, équipe AROB@S : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : transfer learning, self-supervised, domain adaptation »
Sujet : « Apprentissage profond appliqué aux données transcriptomiques : transfer learning, [...]
Webinaire Évry-Sénart Sciences et Innovation, le lundi 11 octobre 2021: « Véhicules autonomes: quels défis technologiques? »
Saïd MAMMAR (PR Univ. Évry, IBISC équipe SIAM) et [...]
Publications à fort impact du mois d’octobre 2021
Journal IEEE Transactions on Fuzzy Systems [CiteScore 2021: 21,9] Pan, [...]
Sergiu Ivanov co-reçoit le prix du meilleur article étudiant (Best Student Paper Award) de la conférence BIBE 2021, pour l’article intitulé « Who Plays Complex Music? On the Correlations Between Structural and Behavioral Complexity Measures in Sign Boolean Networks. » !!!
Sergiu IVANOV est co-auteur de l'article intitulé «Who Plays [...]
IBISC obtient le financement d’une thèse par DIGICOSME sur le projet « KADATT : Augmentation de données basée sur les connaissances pour les données transcriptomiques » !
This project aims to design a methodology to augment [...]