Publications à fort impact du mois de février 2025
Revue IEEE Transactions on Vehicular Technology [Q1, CS2022=13,6] Zhuang, Xincheng, [...]
13-14 IRA2 – Séminaire de Farida ZEHRAOUI (MCF HDR équipe AROBAS), le lundi 3 février 2025 de 13h à 14h: travaux et contributions dans le domaine de l’intelligence artificielle
Titre: travaux et contributions dans le domaine de l'intelligence [...]
Publications à fort impact du mois de janvier 2025
Revue Bioinformatics [Q1, CS2022=12,2]Bernard, Clément, Guillaume Postic, Sahar Ghannay et [...]
Alice LACAN soutient sa thèse de doctorat le mardi 4 février 2025: « Génération de Données Transcriptomiques à l’aide de Modèles Génératifs Profonds » (see English version below)
Alice LACAN soutient sa thèse de doctorat le mardi [...]
13-14 IRA2 – Séminaire de Hang SU (PR équipe IRA2), le lundi 13 janvier 2025 de 13h à 14h: travaux et contributions dans l’axe RMI de l’équipe IRA2
Titre: 13-14 IRA2 - Séminaire de Hang SU (PR [...]
Publications à fort impact du mois de novembre 2024
Revue ACM Computing Surveys [Q1, CS2022=28,5] Heuillet, Alexandre, Ahmad Nasser, [...]
Aurélien BEAUDE soutient sa thèse de doctorat le vendredi 6 décembre 2024: « Développer et explorer l’intérêt des approches de deep learning dans le domaine des données multi-omiques. » (see English version below)
Aurélien BEAUDE soutient sa thèse de doctorat le vendredi [...]
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi 26 novembre 2024: « Algorithmes de deep learning pour l’identification, la classification, et la prédiction de la fonction des ARN non-codants impliqués dans le cancer de vessie. » (see English version below)
Constance CREUX soutient sa thèse de doctorat le mardi [...]
Xinyue WANG soutient sa thèse de doctorat le vendredi 22 novembre 2024: « Optimisation de la satisfaction client et des coûts énergétiques pour les problèmes d’ordonnancement flowshop » (see English version below)
Xinyue WANG soutient sa thèse de doctorat le vendredi [...]
Jing LI soutient sa thèse de doctorat le vendredi 8 novembre 2024: « Optimisation de la logistique d’urgence en cas de catastrophes naturelles »
Jing LI soutient sa thèse de doctorat le 8 [...]